Figaro Emploi

Conception d'un générateur de CV ATS-friendly 

Figaro Emploi — aperçu du projet

Overview

Le Client

Figaro Emploi est la plateforme d'emploi généraliste du Groupe Figaro, opérée par sa filiale Figaro Classifieds. Lancée en 2022 en remplacement de Keljob, elle s'inscrit dans un écosystème recrutement qui réunit également Cadremploi et la CVthèque CVaden. Le site adresse deux audiences aux besoins opposés : des candidats en recherche active, et des recruteurs en quête de visibilité et de qualité de candidatures.

Contexte

CVaden, la CVthèque de Figaro Emploi, est le moteur de monétisation du produit : les recruteurs paient pour accéder aux profils. Sa valeur dépend de deux variables — le volume et la qualité. Les deux étaient en baisse, et les recruteurs le faisaient savoir : pas assez de profils pertinents, et ceux qu'ils trouvaient étaient incomplets ou mal indexés.

Enjeux

Temps recruteur

Les CV incomplets ou mal structurés obligent à un tri manuel, allongeant le délai entre le sourcing et la mise en relation.

Visibilité candidat

Un CV mal structuré remonte moins dans les recherches, réduisant les chances d'être repéré et le taux de placement.

Charge opérationnelle

L'équipe en charge de la complétion absorbe manuellement un volume de CV qui ne passe pas le parsing.

Valeur de la base

Un parsing défaillant et une base peu engagée dégradent la qualité du sourcing, et donc la valeur perçue de l'offre CVthèque.

Objectifs

  1. 01

    Augmenter l'offre de CV en quantité et qualité dans CVaden

  2. 02

    Générer des CV ATS-friendly pour CVaden

  3. 03

    Réduire le nombre de tickets du support

Approche

01Interviews utilisateurs

Entretiens qualitatifs auprès de recruteurs (DRH, managers terrain) et candidats (étudiants, actifs en transition). Construction de 4 personas actionnables.

02Benchmark concurrentiel

Analyse approfondie de MeetFrank, Indeed, Airbnb et WTTJ pour identifier les gaps UX et les patterns à réutiliser.

03Architecture & Wireframes

Flux principaux (onboarding, recherche, candidature), card sorting, user flows et wireframes basse fidélité validés en équipe.

Parcours utilisateur — persona Louise
Parcours utilisateur — persona Louise

04Design System & UI haute-fidélité

Tokens couleurs/typographie, librairie de composants Figma, documentation. Maquettes sur tous les écrans clés.

Librairie de composants Figma
Librairie de composants Figma

05Tests usabilité

3 cycles de tests (10 participants).

Priorités MVP v1.0 — Matrice effort / impact

Les fonctionnalités ont été priorisées via une matrice effort / impact : les items à fort impact et faible effort constituent le MVP v1, les items à fort impact mais effort élevé passent en MVP+.

MVP v1

  • Profils candidats
  • Prévisualisation
  • Templates de CV personnalisables
  • Compatibilité CV formats

MVP v2

  • Auto-complétion
  • Sauvegarde en temps réel
  • Importer profil LinkedIn
  • Onboarding progressif
  • Recherche IA

Tests usabilité — Avant / Après

Un card sorting a d'abord été réalisé avec les participants pour regrouper les champs de formulaire par thématique et définir l'ordre logique des pages. Résultat : les champs ont été distribués sur 7 écrans distincts.

Comparatif avant/après : formulaire unique contre parcours en 7 étapes
  • -35 % de taux d'abandon sur le formulaire

Résultats & Mesure

+200 000

CV créés

40 %

de tickets support en moins

4,2/5

Score CSAT

Galerie finale

Maquettes haute-fidélité du générateur de CV, vues desktop et mobile